IA et comportements

IA différenciative

Si votre IA est instable, qu’elle génère trop de faux positifs, qu’elle ne sait pas traiter des situations inédites, qu’elle ne justifie pas ses décisions, ou qu’elle ne vous indique pas la fiabilité de chacune de ses suggestions, alors vous avez peut-être besoin d’IA différenciative. Je peux vous aider.

Fond technologique m8-ai

Si votre IA doit analyser les comportements et les raisonnements d’individus, les comprendre, les simuler, les anticiper, si elle doit s’adapter à leurs situations, alors vous avez peut-être besoin de modèles ou d’algorithmes spécifiques. Je peux vous en proposer sous licence.

Employé numérique

Si vous devez insérer et entrainer une ou plusieurs IA dans votre organisation en interaction avec vos équipes, je peux vous aider à concevoir des « employés numériques » et former vos équipes à les réaliser et les utiliser.

Formation

Vous avez participé à un ou plusieurs projets en intelligence artificielle ou en statistique en tant que concepteur d’algorithme, ingénieur data, utilisateur d’IA, acheteur d’IA, etc. Vous avez rencontré des difficultés ou des limitations, je peux assembler mes modules de formation et les adapter à vos besoins :

Modules D : Mieux maitriser les données utilisées et produites par vos IA

D1 La disponibilité des données. D2 La qualité des données. D3 La préparation des données. D4 Les incertitudes sur les données traitées. D5 Les impacts des données générées. D6 Les données personnelles. D7 La valorisation des données. D8 La contextualisation des données. D9 Les signaux faibles. D10 La conservation des données. D11 L’abstraction des données. D12 L’extension et la réduction des données. D13 L’exploitation des datalakes. D14 Les données frelatées. D15 Les paradoxes.

Modules A : Rendre vos algorithmes d’IA plus efficaces

A1 Les systèmes apprenants. A2 Les modèles. A3 Les heuristiques. A4 Le scoring. A5 Les prédictions. A6 La sélection d’un algorithme. A7 Les graphes. A8 La différenciation. A9 La discrimination. A10 L’hyperpersonnalisation. A11 Les séries. A12 La plausibilité. A13 Les IA génératives. A14 Les probabilités. A15 La sémantique. A16 Les règles ajoutées. A17 Les biais algorithmiques.

Modules C : Prendre en compte les cognitions humaines dans vos IA

C1 L’analyse et la synthèse. C2 Les inférences cognitives. C3 Les cycles cognitifs. C4 Les impacts du raisonnement. C5 La complexité. C6 Les mots clés. C7 La maturité. C8 Les biais cognitifs. C9 La dissonance. C10 La mémoire. C11 La médiocrité. C12 Les surnombres. C13 L’intelligence. C14 La perception. C15 Le déni. C16 Les registres mnésiques.

Modules S : Adapter vos IA aux situations de vos utilisateurs

S1 Les situations. S2 La consommation. S3 Le recrutement. S4 Le droit. S5 L’enseignement. S6 La fraude. S7 La crise. S8 L’assurance. S9 L’organisation. S10 Les points de vente. S11 Les achats. S12 Le savoir-faire. S13 La désinformation.

Modules P : Se comporter efficacement dans un projet agile en IA

P1 Les projets agiles. P2 Les tâches. P3 La convergence. P4 L’avancement. P5 L’essentialité. P6 Les causes d’échecs. P7 Les tests. P8 La documentation. P9 L’expression de besoin. P10 Les IA agiles. P11 Les ruptures technologiques.

Modules M : Utiliser des modèles comportementaux m8-ai dans votre IA

Sur mesure.

Modules E : Construire un employé numérique intégrant une IA m8-ai

Sur mesure.

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